Kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm ngoái, ChatGPT đã trở thành một điểm nhấn phi thường. Về cơ bản là một chatbot được cải tiến, chương trình AI có thể đưa ra câu trả lời cho những câu hỏi lớn nhất và nhỏ nhất trong cuộc sống, đồng thời viết các bài luận đại học, truyện hư cấu, thơ haiku và thậm chí cả thư xin việc. Nó làm điều này bằng cách dựa trên những gì nó thu thập được từ một lượng văn bản đáng kinh ngạc trên internet, với sự hướng dẫn cẩn thận của các chuyên gia về con người. Đặt câu hỏi cho ChatGPT, giống như hàng triệu người đã đặt câu hỏi trong những tuần gần đây và ChatGPT sẽ cố gắng hết sức để trả lời – trừ khi biết rằng mình không thể. Các câu trả lời được viết tự tin và lưu loát, ngay cả khi chúng đôi khi sai một cách ngoạn mục. Chương trình này là chương trình mới nhất xuất hiện từ OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu ở California và dựa trên một AI trước đó của trang phục, được gọi là GPT-3. Được biết đến trong lĩnh vực này là một mô hình ngôn ngữ lớn hoặc LLM, AI được cung cấp hàng trăm tỷ từ dưới dạng sách, hội thoại và bài viết trên web, từ đó nó xây dựng một mô hình, dựa trên xác suất thống kê, của các từ và câu mà có xu hướng làm theo bất cứ văn bản nào đến trước. Nó hơi giống văn bản tiên đoán trên điện thoại di động, nhưng được mở rộng quy mô lớn, cho phép nó tạo ra toàn bộ câu trả lời thay vì từng từ đơn lẻ. Bước tiến quan trọng với ChatGPT nằm ở việc đào tạo thêm mà nó nhận được. Mô hình ngôn ngữ ban đầu đã được tinh chỉnh bằng cách cung cấp cho nó một số lượng lớn câu hỏi và câu trả lời do các huấn luyện viên AI của con người cung cấp. Chúng sau đó được tích hợp vào tập dữ liệu của nó. Tiếp theo, chương trình được yêu cầu đưa ra một số câu trả lời khác nhau cho nhiều câu hỏi khác nhau, sau đó các chuyên gia về con người xếp hạng từ tốt nhất đến tệ nhất. Việc tinh chỉnh do con người hướng dẫn này có nghĩa là ChatGPT thường rất ấn tượng trong việc tìm ra thông tin mà câu hỏi thực sự theo đuổi, thu thập thông tin phù hợp và đưa ra câu trả lời một cách tự nhiên. Kết quả, theo Elon Musk, là "tốt một cách đáng sợ", vì nhiều người dùng sớm – bao gồm cả những sinh viên đại học coi nó như một vị cứu tinh cho những bài tập muộn – sẽ chứng thực. Nó cũng khó bị hỏng hơn các chatbot trước đó. Không giống như các chatbot cũ hơn, ChatGPT đã được thiết kế để từ chối các câu hỏi không phù hợp và tránh bịa đặt bằng cách đưa ra các câu trả lời về các vấn đề mà nó chưa được đào tạo. Ví dụ: ChatGPT không biết gì về thế giới sau năm 2021 vì dữ liệu của nó không được cập nhật kể từ đó. Nó cũng có những hạn chế khác, cơ bản hơn. ChatGPT không kiểm soát được sự thật, vì vậy ngay cả khi câu trả lời trôi chảy và hợp lý, không có gì đảm bảo chúng là chính xác. Giáo sư Michael Wooldridge, giám đốc nghiên cứu nền tảng về AI tại Viện Alan Turing ở London, cho biết: "Nếu tôi viết một tin nhắn văn bản cho vợ mình với nội dung bắt đầu là: 'Anh sắp..'thì nó có thể gợi ý những từ tiếp theo là ' trong quán rượu' hoặc 'muộn', bởi vì nó đã xem xét tất cả các tin nhắn tôi đã gửi cho vợ mình và biết được rằng đây là những cách có khả năng nhất để tôi hoàn thành câu đó. ChatGPT thực hiện chính xác điều tương tự trên quy mô lớn. " Đây là những hệ thống đầu tiên mà tôi thực sự hào hứng. Sẽ mất 1.000 đời người để đọc lượng văn bản mà hệ thống đã được đào tạo và ẩn chứa trong tất cả văn bản đó là một lượng kiến thức khủng khiếp về thế giới. " Như OpenAI lưu ý:" ChatGPT đôi khi viết các câu trả lời nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác hoặc vô nghĩa "và" đôi khi sẽ phản hồi các hướng dẫn có hại hoặc thể hiện hành vi thiên vị ". Nó cũng có thể đưa ra những câu trả lời dài dòng, một vấn đề mà các nhà phát triển của nó đặt ra cho những người đào tạo" thích những câu trả lời dài có vẻ toàn diện hơn ". Wooldridge nói:" Một trong những vấn đề lớn nhất với ChatGPT là nó quay trở lại, rất tự tin, với sự giả mạo. "Nó không biết điều gì là đúng hay sai. Nó không biết về thế giới. Bạn tuyệt đối không nên tin vào nó. Bạn cần phải kiểm tra những gì nó nói. " Chúng ta không ở gần giấc mơ AI của Hollywood. Nó không thể buộc một đôi dây giày hoặc đi xe đạp. Nếu bạn hỏi nó công thức món trứng tráng, nó có thể sẽ làm rất tốt, nhưng điều đó không có nghĩa là nó biết món trứng tráng là gì."Đó là một công việc đang được tiến hành, nhưng dù sao cũng là một công việc biến đổi.
