Bắt kịp xu hướng khoa học thế giới, tin sinh học (bioinformatics ) này được các nhà khoa học Việt Nam du nhập vào những năm 2015 nhưng đến hiện nay, đội ngũ của chúng ta vẫn chưa khai thác hết tiềm năng của lĩnh vực này. Một phần vì Việt Nam chưa đủ nguồn vốn đầu từ vào các trang thiết bị, vật tư.. Mặt khác, các chuyên gia lành nghề cũng cần phải trau dồi thêm kiến thức từ nước bạn nên hầu như chưa có thành tựu gì nổi bật. Vậy tin sinh học là gì? Đây là một chuyên ngành nghiên cứu mới, thuộc ngành Sinh học. Lĩnh vực khoa học này hay còn gọi là "Sinh học tính toán (computational biology )" sử dụng các công nghệ của ngành Toán học Ứng dụng, Tin học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Hóa học và Hóa sinh (biochemistry ), ứng dụng vào các công trình Sinh học. Tin sinh học nghiên cứu việc phát triển các giải thuật, lý thuyết, các kĩ thuật thống kê và tính toán để giải quyết các vấn đề quản lý và phân tích dữ liệu sinh học như việc lắp ráp (assembly ) những trình tự DNA chất lượng cao, đây kết quả từ kỹ thuật xác định trình tự DNA (shotgun sequencing ) thông các đoạn ngắn DNA; và từ dữ liệu các mRNA, microarray hay khối phổ (mass spectrometry ) dự đoán quy luật điều hòa gene (gene regulation ).. Chuyên ngành này gồm năm lĩnh vực nghiên cứu chính: Genomics - Hệ gene học, Sinh học tiến hóa, Phân tích chức năng gene, Các hệ thống sinh học kiểu mẫu, Phân tích hình ảnh mức độ cao. Phân ngành Genomics – Hệ gene học chia thành ba lĩnh vực nhỏ hơn: Phân tích trình tự, chỉ định genomics, dò tìm đột biến và SNP. Về mảng Sinh học tiến hóa chủ yếu tập trung vào phân loại học phân tử và bảo tồn đa dạng sinh học. Còn bên Phân tích chức năng gene thì tìm hiểu về mức độ biểu hiện gene, nhận diện protein và dự đoán cấu trúc protein. Mặt khác, Hệ thống sinh học kiểu mẫu hay còn gọi là Sinh học hệ thống chỉ nghiên cứu về khả năng sử dụng chức năng mô phỏng của máy tính (computer simulation ) để tái hiện lại các hệ cơ quan tế bào cellular (như mạng các metabolites và enzyme), ứng dụng trong các ca phẫu thuật khó, còn gọi là kỹ thuật 3D. Bên cạnh đó, phân tích hình ảnh mức độ cao cũng tương tự như Sinh học hệ thống, mảng này đặc thù là dùng những kĩ thuật tính toán để tăng tốc độ hoặc giúp tự động hoàn toàn các quá trình xử lý, định lượng và phân tích một khối lượng lớn hình ảnh sinh học chứa thông tin bảo mật cao; ngoài ra, nó còn tăng cường khả năng quan sát, giúp cho việc tính toán một tập hình ảnh lớn và phức tạp cho ra kết quả chính xác và mang tính khách quan. Trên thế giới, cũng đã có các thành tựu thành công đáng kể như phương pháp đột phá giải mã sinh học tiến hóa. TS. Bùi Quang Minh (sinh năm 1979) và các cộng sự tại Úc, Canada đã cho nhân loại có cái nhìn mới về tiến hóa thông qua việc sáng chế ra phần mềm máy tính tin sinh học về tìm kiếm gene. Đây chương trình máy tính có tên "ModelFinder" để so sánh dữ liệu gen có trong ngân hàng gene trên thế giới, cả nhóm nghiên cứu đã tạo ra một thuật toán đột phá. Phần mềm này đã tác động rất lớn đến nhiều lĩnh vực khoa học, như cách tiến hóa của các mầm bệnh vi sinh vật hoặc các loài gây hại phát tán ra sao. Ở Việt Nam, như đã nói trên, chưa khai thác hết tiềm năng của lĩnh vực khoa học này nhưng những năm gần đây, đội ngũ Tin sinh học của chúng ta vẫn đóng góp không nhỏ vào việc phân lập gene; phân tích đặc điểm của gene bằng các marker (chỉ thị phân tử) ứng dụng cho chọn và tạo giống cây trồng, chăn nuôi thủy sản; xây dựng chỉ thị nghiên cứu đa dạng của các quần thể sinh thái ở các khu bảo tồn quốc gia; phân tích và tìm ra đột biến gene sinh ung thư, kháng thuốc trong y học; nhận diện tội phạm thông qua việc phân tích xác chết trong giới pháp y; điều chế thuốc trong dược học.. Mong rằng trong tương lai gần, không xa, Việt Nam chúng ta sẽ có những thành tưu vượt bậc trong chuyên ngành mới này. Người trẻ Việt Nam sẽ tìm ra các công trình Tin sinh học ứng dụng thiết thực vào cuộc sống, nhất là trong lĩnh vực y học.
