Tiếng Anh Data mindset - Tư duy số

Thảo luận trong 'Ngoại Ngữ' bắt đầu bởi Mỵ Nguyệt, 10 Tháng mười 2021.

  1. Mỵ Nguyệt

    Bài viết:
    2
    DATA MINDSET

    In a data-aware mindset, you are aware of the fact that there are many types of data to answer any questions. If you are aware that there are many kinds of problem-solving to answer your bigger goals, then you are also aware of all the different kinds of data that may be available to you.

    What does it mean to have a data-driven mindset?

    - >Having the habit of supporting your decisions with data:

    When you become a data scientist, your life will revolve around data. You will need to get used to making decisions based on that data. This also includes the decisions you're making on how to approach analyzing a piece of data.

    - >Ability to be objective while reading the data

    Apart from basing your decisions on data you also want to make sure you are seeing exactly what is being shown.

    - >Understanding possibilities and limitations of working with data

    Being aware of what you can do with data is one of the main responsibilities of a data scientist

    BẢN VIỆT:

    DỮ LIỆU MINDSET

    Với tư duy nhận thức về dữ liệu, bạn nhận thức được thực tế là có nhiều loại dữ liệu để trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Nếu bạn biết rằng có nhiều loại giải quyết vấn đề để đáp ứng các mục tiêu lớn hơn của mình, thì bạn cũng nhận thức được tất cả các loại dữ liệu khác nhau có thể có sẵn cho bạn.

    Ý nghĩa của việc có tư duy theo hướng dữ liệu?

    - > Có thói quen hỗ trợ các quyết định của bạn bằng dữ liệu:

    Khi bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu, cuộc sống của bạn sẽ xoay quanh dữ liệu. Bạn sẽ cần phải làm quen với việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đó. Điều này cũng bao gồm các quyết định bạn đang thực hiện về cách tiếp cận phân tích một phần dữ liệu.

    - > Khả năng khách quan trong khi đọc dữ liệu

    Ngoài việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, bạn cũng muốn đảm bảo rằng bạn đang nhìn thấy chính xác những gì đang được hiển thị.

    - > Hiểu các khả năng và hạn chế của việc làm việc với dữ liệu

    Nhận thức được những gì bạn có thể làm với dữ liệu là một trong những trách nhiệm chính của nhà khoa học dữ liệu
     
  2. Đăng ký Binance
Từ Khóa:
Trả lời qua Facebook
Đang tải...